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學術報告:Most Probable Transition Pathways in Stochastic Dynamical Systems

編輯: 陳亮君    發布時間:2019-06-14    次點擊

報告人:段金橋 教授,博導(美國伊利諾理工學院)
時間:2019年6月14日下午17:00-18:30                
地點:數學系713室
聯系人:袁利國


報告人簡介:段金橋,美國伊利諾理工學院(Illinois Institute of Technology)應用數學系教授、博導、隨機動力系統與非線性動力系統實驗室主任。研究方向為隨機動力系統與非線性動力系統的理論與應用c07彩票百度;隨機偏微分方程理論與應用;隨機現象與復雜現象的刻畫與詮釋;數據驅動的數學建模;以及數學與其它學科的交叉研究。為國際知名的隨機分析專家c07彩票百度,曾任美國國家純粹與應用數學所副所長(Institute for Pure and Applied Mathematics, www.ipam.ucla.edu),曾獲得歐洲地球物理學會青年科學家論文獎c07彩票百度,是中國科學院海外杰出學者基金獲得者、國家自然科學基金委杰出青年基金(B類)獲得者。在世界數學一流雜志上發表多篇研究論文,多次應邀在重要的國際學術會議上作大會報告. 他現任國際著名學術期刊Stochastics and Dynamics雜志管理編輯、Interdisciplinary Mathematical Sciences 主編。


報告摘要:Dynamical systems arising in engineering and science are often subject to random fluctuations. The noisy fluctuations may be Gaussian or non-Gaussian, which are modeled by Brownian motion or α-stable Levy motion, respectively. Non-Gaussianity of the noise manifests as nonlocality at a “macroscopic” level. Stochastic dynamical systems with non-Gaussian noise (modeled by α-stable Levy motion) have attracted a lot of attention recently. The non-Gaussianity index α is a significant indicator for various dynamical behaviors. 
   The speaker will present recent work on most probable transition pathways between metastable states, for stochastic dynamical systems with non-Gaussian Levy noise. This is joint work with Ying Chao.


歡迎廣大師生參加!


數學與信息學院
2019年6月14日


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